港科大(广州)教授讲 AI 趋势
听懂 AI 的发展方向、能力边界与产业机会。企业主更好判断投入方向,大学生建立面向未来的 AI 认知框架。
不只是学几个 AI 工具,而是从听懂趋势、用 AI 做好一项真实任务,进阶到定义目标、分配任务、检查结果,成为能带领 Agent Team 推进真实项目的 AI Agent Boss。
企业主需要判断机会、组织资源并看见结果;大学生需要真正动手、做出作品并讲清项目。两天课程围绕这四项共同能力展开。
听懂 AI 的发展方向、能力边界与产业机会。企业主更好判断投入方向,大学生建立面向未来的 AI 认知框架。
围绕客户研究、内容生产、销售支持等真实任务动手练习,用自己的材料跑通从输入到交付的完整工作流。
学会定义目标、给不同 Agent 分工、安排交接并检查结果,把“自己使用 AI”升级为“带领 Agent Team 做事”。
确定优先项目、所需资源、责任分工、阶段指标与每周节奏,让课堂成果回到企业或校园后继续推进。
不从抽象概念开始,而从企业或学习中每周都在消耗时间、反复返工或依赖个人经验的任务开始。
把多来源资料、访谈记录和竞品信息整理成有证据的洞察、结论与行动建议。
把一个选题连续转化为文章、社媒内容、图片和视频脚本,并加入品牌标准与审核节点。
根据客户背景生成会前研究、需求摘要、方案初稿和跟进清单,减少重复整理。
把资深员工脑中的判断方法、操作步骤和质量标准沉淀成团队可调用的 Skill。
对多个机会做价值、资源、难度和风险比较,选出主项目并明确下一步责任与里程碑。

以自己的业务或学习材料为输入,现场完成一次从问题定义、资料整理、内容生产到质量检查的闭环。
第一天听懂 AI 趋势,并用真实任务建立 AI 生产力;第二天学习 Agent Team 任务编排,向“AI Agent Boss”能力进阶,并形成可执行的90天 AI 行动路线。
结合人工智能研究进展与产业案例,理解技术方向、真实能力、可靠性边界与值得关注的机会。
产出:AI机会判断框架了解高校科研、人才体系、成果转化与企业创新之间的连接方式。
产出:科研产业协同观察在 Codex、WorkBuddy 中配置业务背景、参考材料、执行步骤和验收标准,减少反复解释与随机输出。
产出:真实业务任务卡用自己的题目完成从资料输入、研究判断到文字、图片或视频脚本的连续生产,并现场复盘质量。
产出:可演示工作流原型把个人经验写成包含输入清单、步骤、范例、判断规则和失败边界的 Skill,而不是只留下一段 Prompt。
产出:个人或团队 Skill 初版设计研究、生产、审核和决策角色,明确工具权限、上下文、交接格式、人工决策点与质量责任。
产出:Agent Team 任务编排图把 Skill 与 Agent 连接到真实材料,完成一次完整演示,记录失败点、人工介入点和下一版修改项。
产出:端到端演示与问题清单确定优先项目、第一批使用者、数据准备、质量指标、责任人、每周复盘节奏和后续项目顺序。
产出:90天 AI 行动路线你需要会定义目标、组织 Agent 分工、设置交接和验收标准,并在关键节点做出人的判断,让 Agent Team 围绕同一个结果稳定协作。
说清服务对象、业务问题、输入条件、交付结果与成功标准。
配置研究、生产、审核和决策角色,以及各自可用的工具。
规定交付格式、质量标准、人工审批点和不合格退回规则。
记录失败原因、业务反馈和异常情况,让每一版更稳定。
你会知道第一周准备哪些材料、由谁试用、什么结果算合格、哪里必须人工审核,以及什么时候值得扩展到第二个项目。

每一项都对应后续实施动作,帮助你把“AI Agent Boss”的能力定位转化为真实项目成果。
知道团队很忙,却说不清该先自动化销售、运营、客服还是内容。
想把 AI 带进团队,但需要权限、交接、审核和责任清晰的方案。
长期被调研、选题、改稿和多平台生产拖慢,需要稳定生产链。
人手有限,希望用 Agent Team 承担研究、内容和项目推进。
不只想罗列会用的工具,而想拿出一个能演示、能解释的项目作品。
讲解人工智能研究进展、核心方向、技术演进、产业机会与当前能力边界。
带领完成 AI 任务建模、多模态生产、Skill 沉淀与真实项目交付。
指导 Agent Team 任务编排、项目优先级管理与90天 AI 行动路线设计。
AI Agent Boss 不是职位名称,而是能为 AI 定义目标、组织 Agent Team 分工、设置交接与验收标准,并推动真实项目持续交付的人。
不是工具功能培训。Codex、WorkBuddy 等只是完成任务的工具,课程重点是判断业务切入点、设计协作流程、做出原型,并建立验收与迭代机制。
优先选择每周重复发生、需要整理大量资料、经常返工或过度依赖某位同事的工作,例如客户研究、内容生产、销售方案、知识整理或项目筛选。
可以。课程重点是任务定义、材料组织、Agent 协作与结果验收,不要求高级编程基础。你需要愿意用自己的真实问题和材料完成练习。
目标是完成一个可演示的工作流或 Agent 原型,以及对应的 Skill、Agent Team 任务编排图、质量检查表和90天 AI 行动路线。它是后续落地的起点,不等于两天内完成企业级全自动系统。
包含港科大(广州)教授 AI 趋势课、真实任务场景化实操、Skill 沉淀、Agent Team 任务编排与90天 AI 行动路线。
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带着一项真实工作或学习任务来,向“AI Agent Boss”能力进阶,获取8月底南沙场次、优惠资格与报名安排。